[Technologie] Im Jahr 2026 steht der globale Smartphone-Markt an einem entscheidenden Wendepunkt. IDC, ein führendes Marktforschungsunternehmen, weist darauf hin, dass der Markt eindeutig in eine Phase tiefgreifender Anpassung eingetreten ist, die durch „Druck auf das Gesamtvolumen und strukturelle Differenzierung“ gekennzeichnet ist.
Einerseits steigen die Kosten für Kernkomponenten wie Speicherchips weiterhin rasant an und setzen damit die gesamte Branche unter Druck. Daten von Counterpoint zeigen, dass die Speicherpreise bis zum zweiten Quartal 2026 um etwa 40 % steigen könnten, was direkt zu höheren Materialkosten für Mobiltelefone führt und insbesondere Einsteigermodelle betrifft. Dieser Kostendruck wird durch Preiserhöhungen an die Verbraucher weitergegeben. Der weltweite Durchschnittspreis für Smartphones wird voraussichtlich bis 2026 deutlich um 6,9 % steigen.
Andererseits verändern sich die Wachstumstreiber des Marktes subtil. Institutionen wie Goldman Sachs haben ihre weltweiten Lieferprognosen gesenkt, da sie davon ausgehen, dass steigende Kosten die Nachfrage nach Ersatzprodukten dämpfen werden. IDC prognostiziert für den chinesischen Markt einen leichten Rückgang der Lieferungen um 2,2 % im Jahr 2026.
Dies bedeutet jedoch nicht, dass der Markt vollständig schrumpft. Hinter der Fassade von „geringeren Absatzmengen und gestiegenen Preisen“ zeichnen sich eine Reihe wichtiger Indikatoren ab, die die Zukunft vorwegnehmen – von der Produktdefinition und der technologischen Roadmap bis hin zum Konsumverhalten und dem industriellen Ökosystem.
Wir veröffentlichen einen ausführlichen Artikel über „Fünf wichtige Trends in der Mobiltelefonindustrie im Jahr 2026“, und dieser Artikel konzentriert sich auf „Wie Mobiltelefonhersteller die KI-Karte ausspielen“.
Auf dem chinesischen Smartphone-Markt des Jahres 2026 hat sich KI zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor entwickelt. Laut aktuellen Daten von IDC werden die Auslieferungen von KI-Smartphones der nächsten Generation voraussichtlich 147 Millionen Einheiten erreichen, was einem Marktanteil von 53 % entspricht und einem Wachstum von 31,6 % gegenüber dem Vorjahr bedeutet. Angesichts dieser entscheidenden Phase mit rasant steigender Marktdurchdringung im Jahr 2026 ist die Wahl des technologischen Weges für Smartphone-Hersteller – ob sie auf externe Kooperationen für eine schnelle Markteinführung setzen oder durch die Entwicklung vollständiger Technologien im eigenen Haus Markteintrittsbarrieren errichten – nicht mehr nur eine technologische Entscheidung, sondern eine strategische Frage für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit.
Eine Pionierarbeit im Bereich KI-gestützter mobiler Kollaborationsmodelle
Im Dezember 2025 rückte das von ByteDance und ZTE gemeinsam vorgestellte Doubao-KI-Smartphone (Nubia M153) in den Fokus der Branche. Dieser Prototyp, ausgestattet mit der Snapdragon 8 Ultra-Plattform und zum Preis von 3499 Yuan erhältlich, ermöglichte dank Systemberechtigungen die automatische, anwendungsübergreifende Bedienung: Sagt ein Nutzer beispielsweise „Preise im gesamten Netzwerk vergleichen und ein bestimmtes Produkt bestellen“, wechselt die KI zwischen Plattformen wie JD.com und Taobao, um Preise zu vergleichen, Gutscheine einzulösen und die Zahlung abzuschließen. Hinter dieser nahtlosen Bedienung steht der technologische Durchbruch, den Doubao-KI-Assistenten direkt in das Betriebssystem zu integrieren. Durch die Erlangung risikoreicher Berechtigungen unter Android kann die KI Nutzereingaben simulieren und die Sicherheitsbeschränkungen herkömmlicher Apps umgehen.
Nubia M153
Obwohl die erste Charge von 30.000 Prototypen schnell ausverkauft war, legte Doubao Mobile auch die Schwächen seines Kooperationsmodells offen: Super-Apps wie WeChat und Alipay blockierten aus Sicherheitsgründen die anwendungsübergreifenden Funktionen, was das Doubao-Team zwang, die Berechtigungen für Finanztransaktionen kurzfristig einzuschränken. Dieser Vorfall verdeutlichte den grundlegenden Widerspruch des Kooperationsmodells: Große App-Hersteller benötigen Systemberechtigungen für funktionale Innovationen, während App-Entwickler um Datensouveränität und Sicherheitsrisiken besorgt sind.
Zuvor wurde berichtet, dass ByteDance mit Herstellern wie vivo, Lenovo und Transsion zusammenarbeitet, um eine tiefe Integration seiner KI-Modelle in Endgeräte durch vorinstallierte Plugins und Umsatzbeteiligung zu erreichen, anstatt eigene Hardware zu entwickeln.
Mobiltelefonhersteller, die ihre Produkte vollständig selbst entwickeln
Im Gegensatz zu Doubaos „Kooperationsmodell“ konzentrieren sich Xiaomi, Honor und Huawei auf die Entwicklung eigener Technologien.
Xiaomi verfolgt in seiner KI-Strategie einen zweigleisigen Ansatz und kombiniert selbstentwickelte Technologien mit Kooperationslösungen. Technologisch gesehen hat Xiaomi „Xiao Ai“ (Super-KI-Assistent) eingeführt und leistungsstarke Modelle wie MILM in einigen seiner Geräte implementiert. Aufgrund begrenzter Hardware-Rechenleistung und -Kosten konzentrieren sich Xiaomis KI-Smartphones jedoch hauptsächlich auf Modelle der Mittel- und Oberklasse, und das Unternehmen hinkt Huawei in der tiefen Integration von KI-Funktionen noch hinterher. Xiaomi setzt daher verstärkt auf die Optimierung der Synergie von Software und Hardware, um ein Gleichgewicht zwischen der Steigerung der KI-Rechenleistung und der Kostenkontrolle zu finden.
Honor hat sich zum Ziel gesetzt, KI auf Plattformebene für alle Anwendungsszenarien zu nutzen. Obwohl das umfangreiche Modell von Honor hinsichtlich der Parametergröße nicht mit Huaweis mithalten kann, zeichnet es sich durch seine Systemintegration aus. Honor strebt danach, ein „Roboter-Smartphone“ zu entwickeln und seinen KI-Assistenten zu einem umfassenden Manager auszubauen, der den gesamten Prozess von der App-Ebene bis hin zur Systemebene abdeckt. Honors Strategie betont die Offenheit und Kompatibilität seines Ökosystems und versucht, durch Standardisierung und die Entwicklung von Anwendungen für verschiedene Anwendungsszenarien neue Maßstäbe zu setzen.
Huawei ist unbestritten führend im Bereich vollständig selbstentwickelter KI-Technologie. Dank seiner leistungsstarken Kirin-Chip-Fertigungskompetenz und des „Pangu Big Data Model“ verfügt Huawei über einen klaren Vorteil bei der Rechenleistung von KI-Smartphones. Huaweis Engagement für Edge-Computing gewährleistet, dass seine KI-Smartphones auch offline über leistungsstarke lokale Inferenzfunktionen verfügen. Dies ist entscheidend für eine flüssigere Benutzererfahrung und mehr Datenschutz.
Die Zukunftstrends von KI-Smartphones
Der Markt für KI-Smartphones wird im Jahr 2026 einen doppelten Trend aufweisen: „technologische Tiefe und Ökosystemerweiterung“. Aus technologischer Sicht wird die Fähigkeit, groß angelegte Modelle auf dem Gerät selbst einzusetzen, weiterhin den Durchbruch schaffen: Modelle mit Hunderten von Milliarden Parametern werden durch Technologien wie Quantisierungskomprimierung und spärliche Aktivierung auf dem Gerät ausgeführt werden können, wodurch die Verbreitung von KI-Funktionen von High-End-Flaggschiff-Smartphones auf den Mittelklasse-Markt vorangetrieben wird.
Aus Sicht des Ökosystems werden die Grenzen zwischen Kooperation und unabhängiger Entwicklung zunehmend verschwimmen. Einerseits senken große Modellhersteller die technischen Hürden, indem sie ihre Modelle als Open Source veröffentlichen: Zhipu hat kürzlich die vollständige Open-Source-Veröffentlichung seines AutoGLM-Modells bekannt gegeben, wodurch Mobiltelefonhersteller anwendungsübergreifende Funktionen realisieren können, ohne es von Grund auf neu programmieren zu müssen. Andererseits öffnen auch unabhängige Entwickler ihre Ökosystem-Kooperationen: Huawei hat Vereinbarungen mit Haushaltsgeräteherstellern wie Midea und Gree getroffen, um über das HarmonyOS-System eine nahtlose Verbindung zwischen Mobiltelefonen und Smart Homes zu ermöglichen.
Hinter diesem Trend steht die differenzierte Entwicklung der Nutzerbedürfnisse. Die Generation Z nutzt KI-Funktionen täglich über drei Stunden und hat eine hohe Nachfrage nach personalisierten Funktionen wie KI-Fotobearbeitung und Echtzeitübersetzung. Geschäftsleute im Premiumsegment setzen auf Effizienztools wie KI-Protokolle und mehrsprachige Dokumentenerstellung. Die wachsende Zahl älterer Menschen treibt die Entwicklung altersgerechter KI-Funktionen wie Sturzerkennung und Medikamentenerinnerungen voran. Mobiltelefonhersteller müssen ein hybrides Modell aus Eigenentwicklung und Kooperation verfolgen, um diesen unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
Abschließend
Im Jahr 2026 wird sich der Markt für KI-Smartphones von der Frage „Hat das Gerät KI?“ hin zu „Was kann KI leisten?“ verlagern. Kooperationen mit großen Herstellern ermöglichen zwar einen schnellen Markteintritt, stehen aber vor Herausforderungen hinsichtlich der Integration in das Ökosystem und der Datensicherheit. Das vollständig eigenständig entwickelte Modell, das zwar enorme Investitionen erfordert, bietet unersetzliche Vorteile bei Kerntechnologien und der Kontrolle der Lieferkette. Dank verbesserter Rechenleistung und Durchbrüchen bei anwendungsübergreifenden Technologien werden sich KI-Smartphones von reinen Werkzeugen zu umfassenden Assistenten entwickeln.
Es ist bemerkenswert, dass die Schritte von Apple und Google ein neues strategisches Modell für die Branche geschaffen haben. Trotz ihres langjährigen Wettbewerbs im Bereich der Betriebssysteme sind sie eine ungewöhnliche Partnerschaft eingegangen: Google hat sein Gemini-Modell tief in iOS integriert und iPhones so mit KI-Funktionen wie der anwendungsübergreifenden Nutzung und Echtzeitübersetzung ausgestattet. Apple hingegen baut mit seinem selbstentwickelten Framework Wettbewerbsvorteile in Bereichen wie Datenschutz und Gerätevernetzung auf. Dieses Modell der „Kooperation bei gleichzeitiger Entwicklung eigener Technologien“ ermöglicht es Apple, seine KI-Schwächen schnell zu beheben, indem es Googles technologische Kompetenzen nutzt und gleichzeitig durch eigene Entwicklungen die Kontrolle über sein Ökosystem behält.
Für die Verbraucher hängt die Wahl zwischen Partner-Telefonen und selbstentwickelten Telefonen letztendlich davon ab, ob eine Marke das beste Gleichgewicht zwischen der Konsistenz des KI-Erlebnisses, Datenschutz und Sicherheit sowie Kosteneffizienz finden kann.
